এআই সিস্টেমে সংখ্যা নয়, কাজের ধরন গুরুত্বপূর্ণ

দীর্ঘদিন ধরে ধারণা ছিল, যদি একটি এআই এজেন্ট ভালো কাজ করতে পারে, তাহলে একাধিক এজেন্ট ব্যবহার করলে ফল আরও ভালো হবে। তবে নতুন গবেষণা এই ধারণাকে উল্টে দিয়েছে। দেখা গেছে, কখনও কখনও একাধিক এজেন্ট ব্যবহার করলে পারফরম্যান্স ৭০ শতাংশ পর্যন্ত কমতে পারে।

ফলাফল চমকপ্রদ। কিছু ক্ষেত্রে মাল্টি-এজেন্ট দল খুব ভালো ফল দিয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, আর্থিক বিশ্লেষণে পারফরম্যান্স ৮০ শতাংশের বেশি বৃদ্ধি পেয়েছে। তবে ধাপে ধাপে পরিকল্পনা বা গেম তৈরির মতো কাজগুলোতে মাল্টি-এজেন্ট দল একক এজেন্টের তুলনায় ৭০ শতাংশ কম কার্যকর হয়েছে।

গবেষকরা বলছেন, মূল কারণ হলো কাজের ধরন। যে কাজগুলো ভাগ করে করা যায়, সেখানে একাধিক এজেন্ট উপকার দেয়। কিন্তু ধাপে ধাপে যুক্তি ও পরিকল্পনার কাজগুলোতে একাধিক এজেন্ট ব্যবহার করলে যোগাযোগের জটিলতার কারণে পারফরম্যান্স খারাপ হয়। কাজের জটিলতা যত বেশি, মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমের ফলও তত কম হয়।

এ গবেষণা এআই ডেভেলপার এবং ব্যবসার জন্য বড় পরিবর্তন আনতে পারে। এখন থেকে শুধু মাল্টি-এজেন্ট ব্যবহার নয়, বরং কাজের ধরন অনুযায়ী সিস্টেম নির্বাচন করতে হবে। এতে এআই আরও দ্রুত, সাশ্রয়ী এবং নির্ভুলভাবে কাজ করবে।